Professional Experience

Summary

XAI와 생성형 AI 연구를 중심으로, 시계열 데이터 기반 딥러닝 모델의 해석 가능성과 강건성을 탐구함.

Key Responsibilities

• XAI 기법을 적용해 모델의 내부 추론 과정과 취약 지점을 분석.
• 스터디와 연구를 병행하며, 팀 내 지식 공유와 연구 결과 정리, 논문 초안 작성에 적극 참여.

Key Achievements

• 시계열 Diffusion 모델의 적대적 취약점 및 방어 성능에 대한 실험적 인사이트 확보.
• 생성형 모델과 XAI 관련 핵심 이론 및 수학적 기반 지식을 심화 학습.
• 연구 과정에서 문제 정의 - 모델 실험 - 결과 분석 - 논문 작성까지 연구 전 과정 경험을 습득하며 학술적 글쓰기 역량 강화.

Features

Summary

SK텔레콤이 주관한 FLY AI 부트캠프에서 인공지능 및 DevOps 실무 과정을 이수하며, 시각장애인을 위한 예술 작품 설명 챗봇을 개발함.

Key Responsibilities

• 사용자 요구 분석: 인터뷰 설계 및 시각장애인 사용자 관찰 실험 기획.
• 모델 개발: Qwen2.5-VL을 활용한 비시각적 예술 설명 모델 구현 및 프롬프트 최적화.
• 인프라 구축: FastAPI 서버 개발, Docker 컨테이너화, AWS EC2 및 S3 연동 배포.
• 협업 관리: GitHub 기반 버전 관리, 팀 내 기술 스택 통합 및 코드 리뷰 담당.
• 서비스 평가: 사용자 피드백 수집 및 모델 출력 품질 정성 평가.

Key Achievements

• 사용자 피드백을 통해 기존 오디오 가이드 대비 이해도와 몰입감 향상을 확인함.
• 기술 구현 이전에 사용자 중심 문제 정의의 중요성을 깨달음.
• LLM 모델 배포, 클라우드 인프라 구성, 프롬프트 엔지니어링 등 실무형 엔드투엔드 AI 서비스 개발 역량을 습득함.

Features

Major Projects

• ArtChemy: 시각장애인을 위한 AI 기반 예술 감상 도우미: 시각장애인이 시각 예술을 더 쉽게 감상할 수 있도록 돕는 VLM 챗봇 애플리케이션

Summary

Tor 브라우저 등 익명 네트워크 환경에서 발생하는 암호화된 트래픽을 분석하여 웹사이트 핑거프린팅(Website Fingerprinting) 공격 기법과 방어 메커니즘을 연구함.

Key Responsibilities

• Keras/TensorFlow 기반의 CNN 모델 구현 및 학습 스크립트 작성, 하이퍼파라미터 탐색 수행.
• Triplet loss 기반 contrastive learning 모델 설계 및 cosine similarity 계산을 통한 임베딩 분석 구현.실험 설계(데이터 분할, 평가 지표 설정), 성능 평가 및 결과 시각화, 실험 리포트 작성.
• 연구 결과 정리 및 학술지(IEEE Access, KIISC) 투고·게재 과정 참여.

Key Achievements

• 패킷 수준 메타데이터와 딥러닝 기법을 결합하여 웹사이트 핑거프린팅 성능을 유의하게 향상시킨 실험적 결과 도출.
• Triplet loss 기반 임베딩 학습을 통해 클래스 간 구분도가 개선됨을 확인.연구 결과가 IEEE Access 및 KIISC 저널에 게재되어 암호화 트래픽 분석 분야에 기여.
• 연구 결과를 바탕으로 내부 세미나 및 학내 발표 자료를 제작·발표함.

Features