Academic Publications
인공지능과 사이버 보안 분야에서 수행한 연구와 학술적 성과를 소개합니다.
An Inclusive AI Docent System for Accessible and Interactive Art Appreciation using Vision and Language Models
저자: Min-Su Kim, Min Kim, HyeonJeong Kwak, Ye-jun Choi, Hyung-rok Lee, Chi-wook Ahn, Won Joo Lee, Young-Bok Cho
초록
In this paper, we propose an interactive art appreciation system that integrates computer vision and large language models to enable users—including those with visual impairments—t...
키워드
DeepCoAST: Unveiling Split Trace Correlation to Counter Traffic Splitting Defenses
저자: Goun Kim, HyeonJeong Kwak, Sujin Kim, Jihyeun Park, Youhee Park, Se Eun Oh
초록
Despite its widespread adoption, Tor remains vulnerable to traffic analysis attacks, which enables both ends of the communication to be inferred by network-level adversaries. Notab...
키워드
StarPrint: 스타링크 취약점 분석 및 트랜스포머 기반 웹사이트 핑거프린팅 공격
저자: HyeonJeong Kwak, Hosung Kang, Jiwoo Hong, Se Eun Oh
초록
저궤도 위성 인터넷 서비스인 Starlink는 빠른 속도와 넓은 커버리지로 주목받고 있다. 그러나 기술의 발전과 더불어 보안 취약점에 대한 연구 역시 병행되어야 함에도 불구하고, 현재까지의 연구는 기술 발전에 비해 미비한 실정이다. 본 논문에서는 Starklink 환경에서 네트워크 트래픽 분석을 통해 사용자의 인터넷 활동...
영향
한국정보보호학회(KIISC) 학회우수상(학부생) 수상
키워드
딥러닝 기반 분할 데이터 상관관계 탐지를 통한 Website Fingerprinting 방어 모델의 취약점 탐색
저자: Goun Kim, HyeonJeong Kwak, Sujin Kim, Jihyeun Park, Youhee Park, Se Eun Oh
초록
최근 가장 많이 사용되는 익명 네트워크인 Tor를 대상으로 머신러닝 모델을 활용한 Website Fingerprinting 공격과 방어기법이 활발히 제안되고 있다. 특히 TrafficSliver는 Tor 유저가 Entry Node로 트래픽을 전송할 때 다중의 Entry Node들을 사용하여 여러 개의 경로로 나눠서 보내도...
영향
한국정보보호학회(KIISC) 학회장상 수상