ArtChemy: 시각장애인을 위한 AI 기반 예술 감상 도우미

개요

VLM 기반 이미지 캡셔닝 모델을 연동하여 예술 작품에 대한 설명을 생성하였고, 감상 흐름에 맞춘 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하였습니다. 사용자 피드백을 반영하여 UI 및 대화 인터페이스를 지속적으로 개선하였으며, 이미지 분류와 메타데이터 처리 및 AWS S3 연동을 위한 로직을 최적화하였습니다.

프로젝트 목표

시각장애인의 문화예술 접근성 확대와 AI 기반 감상 도우미 시스템 구축

주요 기능

• RAG
• Prompt Engineering

도전 과제와 해결

다양한 작품 유형과 시각 정보에 대한 정합성 있는 설명 생성, 시각장애인 접근성을 고려한 UI 설계

결과 및 성과

시각장애인 사용자 피드백 기반의 기능 개선을 통해 사용 편의성 향상, 예술 작품 설명 정확도 및 다양성 확보, 감상 접근성 확대를 통한 문화 향유 기회 증진