What To Do?

개요

사용자의 위치, 날씨, 기분 데이터를 기반으로 액티비티를 추천하는 컨텍스트 기반 추천 기능을 구현하였고, 외부 API 연동을 통해 실시간 정보 수집을 처리하였습니다. 개인화된 추천을 위한 알고리즘에 과거 히스토리를 반영하였으며, 추천 결과에 대한 사용자의 활동 기록 기능을 개발하였습니다.

프로젝트 목표

일상 속에서 유의미한 선택지를 제공함으로써 개인의 활동 만족도 향상과 행동 다양성 확장

주요 기능

• LLM
• RAG

도전 과제와 해결

외부 API 연동 간 실시간성과 정확성을 동시에 확보하는 문제, 주관적인 기분 데이터를 수치화하여 모델 입력값으로 처리하는 방법, 다양한 상황에 대응하는 추천 콘텐츠 확보

결과 및 성과

간결한 UI/UX 설계를 통한 직관적인 사용성 확보